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來源：益陽市工業設備有限公司 更新時間：2025-06-06 19:34:29
最后，也是最關鍵的一環，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。
這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統來完成，人工智能系統可以通過梳理數百萬患者病歷、基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。制藥企業和醫療設備企業大數據和先進的分析方法可以讓制藥企業的藥物預測建模更為精準，加速藥物開發過程。
一個形象的場景是，今天醫生看到的是一位哮喘患者。在整個醫療健康系統中，當前狀的態是：患者沿著一個統一化、標準化的治療流程進行診療。另外，許多制藥企業也在將數據分析應用在研發上，尤其是在簡化臨床試驗方面。
先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、診斷、治療和監測。這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。
最后，也是最關鍵的一環，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。
大多數制藥企業在從動物試驗到I期臨床試驗期間，使用預測模型來優化給藥，但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。那么，未來診療的具體路徑又是怎樣的?持續性監測和風險評估;最大限度地提高診療服務的價值;針對每個個體提供個性化的治療方案。
在支付方、服務方和制藥企業之間建立新的合作關系，并搭建可能對提高價格透明度有所幫助的新的績效薪酬模式。據統計，數據分析體現的價值還不到5年前預估潛在價值的30%。
如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應用更廣泛，以前是使用統計工具改善臨床試驗管理，現在可以從數據中得出更多結論。 數據分析在5大領域中實現的潛在價值占比(2011年)此外，數據分析還創建了幾大顛覆性創新模式。
