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“我從一天一萬塊錢變成一天十萬塊錢，用了三個月”畢勝說，那種感覺就像回到了2002年的百度一樣，業務發展一日千里，“感覺小宇宙要爆發了。
沒過多久廚師又跑回家過年了，她倆就自己下廚炒菜。當時不少人勸她，高檔寫字樓租金高、投資大、客源少，風險實在太大了，但張蘭卻有自己的想法：在所有消費者中，白領消費者最具理性，如果飯菜符合他們的口味，他們會結伴而來。
但即便如此，張蘭也只是在國貿找到一個600平米的小位置，在開業的4個月內，俏江南的收入都不夠支付租金和員工的工資!即便如此，張蘭還是咬牙挺了過來，俏江南的生意也終于有了轉機，依靠口碑，那個“環境不錯，價格不貴”的俏江南，很快火爆起來。創辦俏江南7年做到年銷售10億!9年做到身家25億!張蘭賣掉自己的酒樓，并不是因為弟弟離世而做出的意氣之舉，而是深思熟慮的結果。有鑒于此，張蘭也決定引入外部投資者。
除此之外，張蘭還得八面玲瓏，多方應酬，“來的都是客，全憑嘴一張。為了換取免費的地下室住宿，張蘭甚至每天早上6點就得起床為房東熬好麥片，幫患病的房東太太擦洗。
而在香港上市前夕，為了籌集資金，蘭會所也被賣給了別人。
而俏江南的經營受到金融危機影響，急需資金支持。制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。
這樣在看到患者的一個病情完整數據圖后，醫院和其他醫療服務方就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，從而節約巨額的醫療支出和改善生活質量。導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的，所以他們不能及早發現并調整自身情況，只有當生病時才會去就醫。
不過雖然數據分析在醫療的應用存在一些抑制因素，但相比過去的診療方式，我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。還有一系列問題亟待解決，比如缺乏激勵、機構改革困難、技術人才短缺、數據共享挑戰和法規監管。
